选择模型

一、入口

点击输入栏中的模型名称（如「Kimi-K3 ▾」），弹出模型选择面板。

注：

当目前任务的第一句话发送后，模型选择才可显现出来。

二、可用模型一览

模型	能力标签	积分消耗	推荐场景
Auto	推理 + 视觉	-	智能自动选择（默认）
Hy3	推理 + 视觉	限时免费	混元思考模型，具有增强的推理能力
GLM-5.2	推理 + 视觉	x0.79	1M 上下文，擅长长程任务
GLM-5.1	推理	x0.79	能力均衡，适合日常使用
GLM-5v-Turbo	推理 + 视觉	x0.95	原生多模态模型
Kimi-K3	推理 + 视觉	x1.62	擅长处理复杂的长程自主任务，前端开发能力突出，同时在知识工作与科研推理上表现出色
Kimi-K2.7-Code	推理 + 视觉	x0.57	多模态模型，面向编程场景优化
Kimi-K2.6	推理 + 视觉	x0.52	多模态模型，适合日常任务
MiniMax-M3	推理 + 视觉	x0.25	原生多模态，擅长代码、智能体任务
MiniMax-M2.7	推理 + 视觉	-	能力均衡，适合日常使用，性价比高
Deepseek-V4-Flash	推理 + 视觉	x0.06	DeepSeek 旗舰模型，支持 1M 上下文窗口，速度优先
Deepseek-V4-Pro	推理 + 视觉	x0.16	DeepSeek 旗舰模型，支持 1M 上下文窗口

三、能力标签

标签	含义
推理	支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行
视觉	支持图片理解（拍照、截图场景请选择此类模型）

四、积分消耗

数字越低消耗越少。例如 x0.18 的模型比 x0.95 的模型便宜约 5 倍。